图灵测试

图灵测试是一个著名的思想实验，它要解决的问题是如何判断一台机器是否具有智能。

简单的讲，就是把判定对象看做黑盒，人与其对话，如果人分辨不出被判定对象是否是机器的话，就算它通过了图灵测试。

而“中文房间”思想实验，即呈现了图灵测试的局限——即使机器实现了智能外在的输入输出，内在结构也可以不是智能。

滑块验证码

软件安全技术的攻击与防守就好比矛和盾，随着技术的更新，此消彼长。

由于自动化技术的发展，脚本加本地代码已可以解决没有技术门槛的人类验证。二十年前，只要懂脚本，就可以让计算机自动做很多事；十六年前，Luis 在发明了验证码， 我也曾在 Google Code 中下载 tesseract-ocr 以解决中文验证码，但 Gooogle 的 reCAPTCHA 确实很扭曲，却是鲜有人破解。

但随着 AI 机器学习技术的发展，扭曲文字的自动识别难点已被攻破。在多年前的某天，滑块验证码出现了，技术社区讨论如火如荼。

稍微几年未关注，这个领域除了巨头，还产出了 API 售卖 reCAPTCHA 的小而美的公司，比如`极验`_。

GitHub 中也有不少破解其旧版本的代码，虽然没有查看其新版本，但可以简单谈谈绕过的思路。

解决思路

可以从网络层、系统层和用户层来考虑：

• 网络层：此类验证，最后发送的数据一定需要加密，难点在于对付 js 的混淆，通过单步调试找到加密前的数据。理解数据，或直接采集多组数据，再模拟发送即可。这一种思路对耐心的要求很高。
• 系统层：通过程序抓图和图像运算比对，计算出键盘鼠标的操作即可，这一种相对比较容易，但速度不如网络层解决快。
• 用户层：采用软硬件结合的极客思路，用摄像头进行视觉采集，用机器手操纵鼠标，完全模拟一个有智能的会操作键盘和鼠标的人，这种可能是最一劳永逸，但门槛最高的思路。

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