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Kaffa

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我用了一下，感觉要出一份“使用手册”。另外这个应用窗口大小不能调整，有点难受……
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我觉得“2”的合理性可能源于最简单的“是——否”判断，即二分法、二进制。然后根据二进制发展出其它更为复杂的情况。 by the way，GitHub登录可能挡住了很多想要评论的人，hhh
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这本真的好看！
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这篇赛道独特，题材之前基本上没有，大家都是带着猎奇心理看，而导演和编剧功力不错，虽然和原书出入很大，但是在这种审核制度下改变的依旧非常精彩。除了前几集前戏和最后几集的强价值观输出外的中间部分十分精彩，的确是部好剧。
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我感觉你的这个站点有bug。原因是我发现有大量来自这个站点的backlink。但点进去发现都是一些不应该存在，但是又能访问的地址，比如： https://kaffa.im/book/category/category/category/tag/tag/add-giscus-comment-system https://kaffa.im/category/category/category/tag/a-record-of-the-suspicious-file-venice-dll.html https://kaffa.im/things/category/tag/category/the-structure-of-scientific-revolutions 。。。 这应该是没做好重定向或404导致的。
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厉害了，全是我看不懂的😂😂😂
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有种积重难返的感觉，就像日本最近才废止使用软盘。
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其实还真是出于安全考虑，我记得之前看到过相关文章不过找不到了。我现在浏览器设置的也是默认直接访问https
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恭喜你，终于在狂风暴雨中搬好家了
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RSS Reader的话我之前用过fluent reader，应该是有多端的，可以看一下
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《心理罪》的几本我反复看了很多遍，很好的小说。也推荐周浩晖、法医秦明和九滴水的小说，同样精彩。
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mark一下，这本书看起来有点意思
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应是自己知识素养不够，读了几页，实在看不下去，放弃了。
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挺有意思的一本书，说是西方哲学基石。 印象深刻的是妇女儿童公有制消除以家庭为单位的私有性。 但是想读懂要了解的挺多的，最好找个导读课之类的。 自己读可能会对比现代的一些常识，忽略一些当时的时代背景。
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罗翔老师一直在推荐这本书
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每个人都有自己的特势，只不过有些人的特势在当前社会规则下表现为优势，而另一些人的则表现为了劣势。
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物竞天则
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Eating your own dog food
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可以把 Issue 转移到 Discussion，这样就完成了数据迁移，只用 giscus 就可以了。

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花园向导

看到数字花园的历史，是说博客的倒叙时间线伤害了最初的互联网精神的初心，而按产品标准来发布内容是一种表演式写作，失去了探索内容的过程和内容自然生长的线索。我认同这个观点，我已在 KaffaPod 插件中加入此元数据的标注功能。基于此，网站内容分为笔记（发芽小苗）的和文章（灌木丛），相同主题的内容 URL 会唯一存在，我会在不断的更新并保留更新历史在文末。

另一方面，我保留了发布内容倒叙时间线，但您依旧可以从菜单[关于][网站]来进入开始了解本站内容。

如果您有兴趣，可以把此处当成您邻居的花园，我正像个园丁一样，持续地时不时地修整和更新它。如果您暂时没兴趣，既然来到这里也不妨先收藏，等哪天想起来再来看看，因为，我正像个园丁一样，持续地时不时地修整和更新它，说不定哪天就对上您的胃口了。

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阅读一本书籍

早年读过的一本书，已在多抓鱼出掉，这里记录。

宽客人生

华尔街早已不再是那种陈旧的商业模式了。近年来，投资银行和对冲基金已经逐渐转向通过量化交易策略和衍生金融产品来获得利润了，它们招募了大量拥有博士学位的学术精英，这些精英对这些易波动的金融产品进行建模并管理相应风险。时至今日，公司的财富和金融市场的稳定通常依赖于数学模型。“宽客”——受过系统科学训练的、构建这些模型的量化金融从业人员，逐渐成为华尔街上的重要玩家。 在华尔街的宽客中，没有谁比伊曼纽尔·德曼更知名的了。德曼是很早一批转投华尔街的高能粒子物理学家，他在华尔街从业17年，最后成为高盛的常务董事，...
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阅读一本书籍

Python 算法交易

本书的主要内容 ·为算法交易配置合适的Python环境。 ·了解如何从公共和专有数据源检索金融数据。 ·使用NumPy和pandas探索金融分析的矢量化。 ·掌握不同算法交易策略的矢量化回测。 ·使用机器学习和深度学习生成市场预测。 ·使用套接字编程工具对流数据进行实时处理。 ·使用OANDA和FXCM交易平台实施自动算法交易策略。
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