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订阅它助你和谐、高效的生活。 专栏主题在可持续的个人管理与身心健康系统,通过系统化思维看生活。 愿一封封邮件带给订阅者提高生活品质的灵感。

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破局之路 ——欧雷的专栏

在可言说的范围内尽量用简单的语言详细地记述我是如何突破 35 周岁中年失业困境并实现自己理想生活方式的。

人生 职业规划

花园向导

看到数字花园的历史,是说博客的倒叙时间线伤害了最初的互联网精神的初心,而按产品标准来发布内容是一种表演式写作,失去了探索内容的过程和内容自然生长的线索。我认同这个观点,我已在 KaffaPod 插件中加入此元数据的标注功能。基于此,网站内容分为笔记(发芽小苗)的和文章(灌木丛),相同主题的内容 URL 会唯一存在,我会在不断的更新并保留更新历史在文末。

另一方面,我保留了发布内容倒叙时间线,但您依旧可以从菜单[关于][网站]来进入开始了解本站内容。

如果您有兴趣,可以把此处当成您邻居的花园,我正像个园丁一样,持续地时不时地修整和更新它。如果您暂时没兴趣,既然来到这里也不妨先收藏,等哪天想起来再来看看,因为,我正像个园丁一样,持续地时不时地修整和更新它,说不定哪天就对上您的胃口了。

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阅读一本书籍

早年读过的一本书,已在多抓鱼出掉,这里记录。

宽客人生

华尔街早已不再是那种陈旧的商业模式了。近年来,投资银行和对冲基金已经逐渐转向通过量化交易策略和衍生金融产品来获得利润了,它们招募了大量拥有博士学位的学术精英,这些精英对这些易波动的金融产品进行建模并管理相应风险。时至今日,公司的财富和金融市场的稳定通常依赖于数学模型。“宽客”——受过系统科学训练的、构建这些模型的量化金融从业人员,逐渐成为华尔街上的重要玩家。 在华尔街的宽客中,没有谁比伊曼纽尔·德曼更知名的了。德曼是很早一批转投华尔街的高能粒子物理学家,他在华尔街从业17年,最后成为高盛的常务董事,...
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阅读一本书籍

Python 算法交易

本书的主要内容 ·为算法交易配置合适的Python环境。 ·了解如何从公共和专有数据源检索金融数据。 ·使用NumPy和pandas探索金融分析的矢量化。 ·掌握不同算法交易策略的矢量化回测。 ·使用机器学习和深度学习生成市场预测。 ·使用套接字编程工具对流数据进行实时处理。 ·使用OANDA和FXCM交易平台实施自动算法交易策略。
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